Google AI Overviews'da görünmek için 7 yol
Yapay zeka arama sonuçlarında (Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity) markanın çıkması artık klasik SEO'dan farklı bir strateji istiyor. İşte 2026'da işe yarayan somut taktikler.
Klasik SEO'nun kuralları 15 yıldır aynı kalmıştı: iyi içerik, güçlü backlink, teknik altyapı. 2024'te Google AI Overviews (o zamanki adıyla Search Generative Experience) ile birlikte oyun ciddi biçimde değişti. Artık kullanıcının sorusunun cevabı, geleneksel 10 mavi linkten önce yapay zeka tarafından özetleniyor. Ve o özet içinde çıkmayan marka, aslında görünmez.
Buna GEO (Generative Engine Optimization) deniyor. Klasik SEO'dan farkı şu: klasik SEO Google'ın crawler'ına konuşurdu, GEO ise Google/ChatGPT/Perplexity gibi LLM'lere konuşuyor. LLM'ler internetteki metinleri anlıyor, sadece indekslemiyorlar.
1. Editöryel medyada geçmen gerek
LLM'lerin en güvendiği kaynaklar Wikipedia, Reuters, BBC, Bloomberg, Wired gibi otoriter yayıncılar. Bu sitelerde ismin geçtiği bir kez, marka entity olarak tanımlanır. 2026 istatistikleri gösteriyor: Perplexity'nin cevap kaynaklarının %60'ı bu tarz editöryel siteler.
Nasıl girersin? HARO (Help A Reporter Out) ve Türk versiyonu olan gazeteci havuzları en kolay yol. Uzman görüş vererek adın ve markanın makale içinde geçer.
2. Reddit ve Quora üzerinde inşa et
Google AI Overviews'un en beklenmedik kaynağı Reddit. 2024 anlaşmasından sonra Google, Reddit içeriğine öncelik veriyor. ChatGPT de aynı: Reddit thread'leri LLM'in "ne düşünüyor bu topluluk" verisi.
Reddit'te doğru yaklaşım doğrudan pazarlama değil. Sektörünle ilgili subreddit'lerde uzman olarak yer al, sorulara cevap ver, gerektiğinde markanı doğal bağlamda an. Her 50 katkının 1'i markadan bahsedebilir — daha fazlası spam sayılır.
3. Wikipedia varlığı (mümkünse)
Şirketin Wikipedia sayfası varsa, ChatGPT'nin sana referans vermesi ihtimali 3 kat artar. Yalnız Wikipedia editörleri sert: notability (dikkate değerlik) şartını karşılamadan makale silinir. Küçük şirket için zor. Alternatif: Wikidata entity oluşturmak — daha kolay, LLM'ler bunu da yer.
4. Structured Data - Schema.org
Sitendeki her sayfada JSON-LD structured data olmalı. Organization, Product, FAQPage, HowTo, Review — hangisi uygunsa. LLM'ler bu yapılandırılmış veriyi doğrudan tüketiyorlar.
FAQPage özellikle güçlü: sıkça sorulan sorunun cevabı direkt AI Overviews'a girer.
5. llms.txt dosyası
2024 sonunda ortaya çıkan bir öneri: siten için bir /llms.txt dosyası hazırla. Bu, robots.txt'nin AI için versiyonu. LLM'lere sitenin en önemli sayfalarını, terminolojisini, konumunu net şekilde anlatır.
6. Trustpilot ve G2 profilleri
Perplexity, hangi ürünün iyi olduğuna karar verirken Trustpilot ve G2'yi doğrudan referans veriyor. B2B SaaS ise G2, tüketici ürünü ise Trustpilot. Yüksek puanlı, çok yorumlu profil, LLM'in seni "iyi" olarak sınıflandırmasını sağlıyor.
7. Kendi verini yayınla
LLM'lerin en sevdiği şey orijinal veri. "Türkiye SEO Ajanslarının %70'i AI'yı henüz kullanmıyor" gibi bir istatistiği sen ürettiysen, o cümle sadece senden alıntı yapılır. Yıllık sektör raporu, anket sonuçları, kullanıcı çalışması — bunlar altın değerinde.
Erexer bunu nasıl yapıyor?
Motorumuz bu 7 taktiği otomatik uyguluyor. Reddit ve Quora'ya doğal katkı, Wikidata entity kaydı, structured data enjeksiyonu, review platformlarında profil kurulumu — hepsi drip-feed zamanlamayla, spam riski olmadan.
Klasik SEO backlink otomasyonuyla değil, entity + varlık + otoriter medya üçgeniyle çalışıyoruz. 2026'da SEO artık bu.
Bu yazıda anlattıklarımızı otomatik yapalım mı?
Erexer motoru, blogda anlattığımız 2026 SEO/GEO tekniklerini arka planda uygular. 7 gün ücretsiz dene, kredi kartı gerekmez.